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1. 基于数据流转发的实时数据交换系统设计

曹健, 刘琼, 王远

计算机应用 2016, 36 (3): 596-600. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.596

摘要（589）

PDF （926KB）（668）

针对传统的基于全量转发机制的消息中间件应用于电力信息系统大规模数据交换时效率低的问题,设计并实现了基于数据流转发的实时数据交换中间件。基于队列缓冲技术,实现了消息型数据的异步发送与批量确认;设计了流式数据转发机制,消除数据在传输节点上的缓存延迟与缓存资源代价,提高了数据传输的及时性与并发性;结合分布式与数据路由思想,实现了对第三方系统透明的节点组网与数据路由功能。通过模拟某省电力信息系统数据交换场景,验证了系统性能,数据交换能力达3000并发,千兆带宽环境下系统传输速度达980 MB/s,交换延迟在毫秒级。

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2. 基于本体的Web资源个性化推荐算法

梁俊杰刘琼妮余敦辉

计算机应用 2014, 34 (11): 3135-3139. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3135

摘要（272）

PDF （752KB）（535）

为提高Web资源推荐的准确度,提出基于本体的Web资源个性化推荐算法(BO-RM)。设计Web资源主题抽取算法和相似性度量方法,利用本体语义推理机制实现资源聚类,在推荐过程中通过实时分析用户浏览行为捕获用户个性化偏好的变化,动态实时推荐内容。与基于情境的协同过滤算法（CFR-RM）和基于模型的个性化预测算法（BM-RM）进行对比,结果显示BO-RM的时间开销相对稳定,在平均排序倒数(MRR)和平均准确率(MAP)上均取得了较好的效果。实验结果表明:BO-RM离线完成海量Web资源的分析聚类,有效提高了运行效率,实用性比较强；BO-RM实时捕捉用户兴趣变化,动态更新推荐列表,更加贴近用户的真实需求。

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3. 不同类变量下属性聚类的朴素贝叶斯分类算法

彭兴媛刘琼荪

计算机应用 2011, 31 (11): 3072-3074. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03072

摘要（1060）

PDF （416KB）（442）

朴素贝叶斯（NB）分类算法虽是一种简单且有效的分类方法，但其条件属性独立性假设忽略了属性变量间存在的相关性。考虑到条件独立性假设对分类效果的影响，提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术，不仅避免了传统朴素贝叶斯算法假设各条件属性间独立的这一缺陷，而且反映出了在不同类别情况下条件属性间具有的不同依赖程度。经过对UCI的几个数据集的仿真实验，结果表明了新算法的有效性。

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4. 基于敏感点颜色聚类和行聚类筛选的文本提取

刘琼周慧灿王耀南

计算机应用 2010, 30 (2): 449-452.

摘要（1378）

PDF （639KB）（1174）

针对现有的文本提取算法不能适应复杂背景变化和文字本身的形状变化问题，提出一种基于敏感点颜色两级聚类和文本行聚类筛选的方法。新方法利用人眼视觉对颜色大幅度变化更敏感的特点，以敏感点的主要颜色作为聚类分析的依据，克服了现有阈值方法和聚类方法受背景颜色变化影响较大的问题。在此基础上，以文本行的空间排列特征为依据进进行文本行筛选，以克服一般方法容易受文字形状和尺寸变化影响的缺点。实验表明，新方法对于背景的复杂变化和文字的形状尺寸变化都具有很好的适应性。

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5. 一种基于放大误差信号的自适应BP算法

孙娓娓刘琼荪

计算机应用

摘要（1358）

PDF （383KB）（1025）

针对标准BP算法受饱和区域影响而导致收敛速度慢的问题，提出一种基于放大误差信号的自适应BP算法，该算法通过修改激励函数的导数，使权值的修正过程不会因饱和区域而趋于停滞，并分析了改进算法的收敛性。仿真结果表明，改进的BP算法加快了收敛速度，并在一定程度上提高了全局收敛能力。

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6. 基于亮度分级和方向密度的无监督文本定位

刘琼周慧灿王耀南

计算机应用

摘要（1867）

PDF （693KB）（965）

提出一种基于RGB亮度分级和方向密度的自然场景无监督文本定位方法，该方法基于场景文本通常与局部背景有较大的对比度这一特性，分别在R、G、B三个颜色层进行亮度分级，以降低背景复杂性；然后，利用文字笔画的显著方向性，以方向密度为依据进行文本区域粗定位；再进一步利用SVM多类分类器实现文本区域精确判别。新方法克服了一般无监督方法颜色聚类数目选定困难的问题，限制了候选区域的种类，从而降低了SVM分类器的训练难度，具有较高的准确性和鲁棒性。

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7. 旅行商问题的动态顺序插入交叉算子的研究

孙海雷刘琼荪胡上尉

计算机应用

摘要（1840）

PDF （853KB）（2315）

针对旅行商（TSP）问题的特点，在遗传算法的交叉过程中对边的邻接状况采用了新的评价标准，结合顺序交叉算子和贪婪策略设计提出了一种新的交叉算子：动态顺序插入交叉（DOIC）算子。该算子有效地利用了局部信息，并且能很好地继承父代优秀的基因段，实例仿真表明了该算子的有效性。

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